不止于此✿✿★◈，这几天晚上✿✿★◈，倘若你打开腾讯旗下视频号✿✿★◈，都能看到有工程师在分享和互动✿✿★◈，同样在探讨“龙虾”如何安装和使用✿✿★◈。

　　“龙虾”影响之猛烈平博网址✿✿★◈，连马化腾都惊呼“没想到”✿✿★◈。这一效应还在扩散平博网址✿✿★◈。港股MiniMax的股价曾两天内暴涨超50%✿✿★◈，市值超越百度若槻千夏✿✿★◈。港股和A股相关概念股也应声大涨若槻千夏✿✿★◈。

　　由开源AI智能体OpenClaw引爆的这波浪潮✿✿★◈，将中国的AI算力——曾经抽象难懂的“Token（词元）”✿✿★◈，推到了全球AI竞赛的舞台中央✿✿★◈。

　　OpenRouter统计显示✿✿★◈，中国大模型在3月2日-8日的周调用量达4.19万亿Token✿✿★◈，环比大涨34.9%✿✿★◈，再次超越美国✿✿★◈。全球调用量排名前五的大模型中✿✿★◈，中国产品占三个✿✿★◈。

　　根据Minimax公布✿✿★◈，旗下M2系列日均token消耗量增长超过6倍（2026年2月对比2025年12月✿✿★◈，下同）平博网址✿✿★◈，来自Coding Plan（编程任务）的日均token消耗量增长超过10倍✿✿★◈。

　　这背后显然就少不了“龙虾”热引发全球开发者积极采用来自中国模型的支撑✿✿★◈。而中国Token的集体出海✿✿★◈，至少在三个层面上✿✿★◈，向我们揭示了超越技术本身的战略图景✿✿★◈。

　　根据媒体测算✿✿★◈，国产旗舰模型的输出价格✿✿★◈，约为海外同类产品的五分之一到十分之一不等✿✿★◈。这种价格优势并非单纯的商业补贴或恶性竞争✿✿★◈，而是建立在一个有效的“铁三角”基础之上✿✿★◈：算法层面的极致优化（如DeepSeek通过MoE架构在受限算力下提升效能）✿✿★◈、软件定义算力的工程能力✿✿★◈，以及一个常常被忽略的基石——充足且绿色的能源保障 ✿✿★◈。

　　Token的本质是电力消耗✿✿★◈。据人民网报道✿✿★◈，截至2025年底✿✿★◈，我国太阳能发电装机容量同比增长35.4%✿✿★◈，风电装机增长22.9%✿✿★◈，非化石能源消费占比已达21.7%✿✿★◈。稳定的能源保供能力和持续扩张的清洁能源装机✿✿★◈，构成中国算力成本的“压舱石”若槻千夏✿✿★◈。

　　因此✿✿★◈，当一名海外开发者或创业者✿✿★◈，选择调用MiniMax或DeepSeek的API来驱动他们的OpenClaw应用时✿✿★◈，享受的不仅是中国的算法红利✿✿★◈，更是由中国光伏✿✿★◈、风电场和智能电网共同支撑起的廉价✿✿★◈、清洁的红利若槻千夏✿✿★◈。这是一种从“”到“算力”再到“Token”的价值传导✿✿★◈，中国正在将能源领域的规模优势✿✿★◈，转化为数字时代的智能服务出口优势✿✿★◈。

　　这无疑是对今年政府工作报告提出“智能经济新形态”“算电协同”的及时反馈和最佳注脚✿✿★◈。Token的出海宣告了“世界智能工厂”的另一种呈现形式✿✿★◈：中国正在成为全球智能服务的基础设施提供商✿✿★◈。

　　无独有偶✿✿★◈。全国政协委员平博网址✿✿★◈、中国工程院院士✿✿★◈、之江实验室主任王坚在接受21世纪经济报道记者采访时✿✿★◈，也表达了一个重要观点✿✿★◈：不能把人工智能简单看作一个垂直产业✿✿★◈，而应该把它当作一种水平性的✿✿★◈、像电力一样的横向基础能力✿✿★◈。

　　第二✿✿★◈、全球AI竞争已从“模型参数竞赛”进入“数据飞轮驱动”的新阶段✿✿★◈，而中国企业凭借场景优势正在掌握部分主动权✿✿★◈。

　　目前✿✿★◈，几乎所有知名的中国大厂都已开发了对接OpenClaw的程序或工具✿✿★◈。为什么它们如此“疯狂”？表面看✿✿★◈，是又一次“应用入口之争”✿✿★◈，深层次则是争夺下一代AI进化的“燃料”——任务轨迹数据✿✿★◈。

　　高质量的公开文本数据即将耗尽✿✿★◈，这是全球AI界的共识✿✿★◈。未来的大模型✿✿★◈，特别是具备行动能力的Agent模型✿✿★◈，需要了解人类在数字世界“如何做事”的数据✿✿★◈：如何订票✿✿★◈、如何填表✿✿★◈、如何调试代码✿✿★◈。OpenClaw这类部署在用户终端的Agent✿✿★◈，是采集这些高价值轨迹数据的“探测器”平博网址✿✿★◈。当用户在纠正Agent的错误✿✿★◈、指导它完成任务时✿✿★◈，实际上是在免费为模型提供最高质量的强化学习训练数据✿✿★◈。

　　也就是说✿✿★◈，无论在哪个平台上✿✿★◈，用户享受“龙虾”服务的同时✿✿★◈，就在无形中成为了数据和使用轨迹的贡献者平博网址✿✿★◈。

　　而在这场“数据采集”运动中✿✿★◈，中国企业拥有众多优势——有全球最庞大的互联网用户群体✿✿★◈，最丰富的数字化应用场景✿✿★◈。

　　大厂们积极推广OpenClaw✿✿★◈，本质上是在抢占未来AI的“数据高地”✿✿★◈，通过提供服务来吸引用户“在自己的土地上耕种”✿✿★◈，从而收获这些珍贵的交互数据✿✿★◈，用于持续优化模型✿✿★◈、构建生态壁垒✿✿★◈。

　　其实质✿✿★◈，是将中国的海量应用场景优势✿✿★◈，转化为源源不断✿✿★◈、用于训练下一代模型的轨迹数据流平博网址✿✿★◈。当全球的开发者和用户通过OpenClaw在中国企业的云平台上跑通任务时✿✿★◈，他们不仅贡献了Token消耗量✿✿★◈，更在无形中参与了一场全球最大规模的AI强化学习实验✿✿★◈。

　　面对Token出海的火热情形✿✿★◈，兴奋之余✿✿★◈，也要理性分析若槻千夏✿✿★◈。微软✿✿★◈、谷歌等AI巨头✿✿★◈，打造的是从芯片到基础模型再到应用商店的强大闭环生态✿✿★◈。而中国当前的Token出海✿✿★◈，更多集中在推理层面的“算力输出”和“模型API调用”✿✿★◈，在底层基础架构的全球生态主导权上若槻千夏✿✿★◈，仍有相当差距✿✿★◈。

　　OpenClaw浪潮带来的变量在于✿✿★◈，它可能系统性重塑云计算的供需结构✿✿★◈。中国“龙虾热”✿✿★◈，一方面拉动了国产AI算力底座的“出货量”✿✿★◈，另一方面让中国的云厂商得以推进梦寐以求的向外拓展能力✿✿★◈：从单纯的“底层算力租赁商”平博网址✿✿★◈，变身为“Agent数字员工的工位提供商”和“多模型的统一计费层”✿✿★◈。以为例✿✿★◈，它可以同时分发Qwen✿✿★◈、MiniMax✿✿★◈、DeepSeek✿✿★◈、智谱等多个模型✿✿★◈，形成平台集聚效应✿✿★◈。

　　这表明✿✿★◈，中国AI产业正在走出一种“分层突围✿✿★◈、内外双修”的新生态之路✿✿★◈。对内✿✿★◈，通过云厂商的平台化能力✿✿★◈，加速落地若槻千夏✿✿★◈，形成深度产业融合✿✿★◈；对外✿✿★◈，则以Token的形式✿✿★◈，向全球中小开发者和新兴市场输出智能服务✿✿★◈。

　　这是一种更为务实的全球化✿✿★◈：不急于在基础架构上硬碰硬✿✿★◈，而是先用高性价比的服务占领全球的长尾市场✿✿★◈，再通过海量的数据反馈反哺模型迭代✿✿★◈，逐步向价值链上游攀升✿✿★◈。

　　中国Token的出海表明✿✿★◈，在由数据和电力定义的智能经济时代✿✿★◈，中国企业的竞争力正在经历从“世界工厂”到“世界智能工厂”的深刻转型✿✿★◈。凭借极致的工程优化✿✿★◈、海量的应用场景和绿色的能源底座✿✿★◈，将算力打包成标准化的Token✿✿★◈，源源不断地输送全球✿✿★◈。

　　我们或许正在见证一个新的发展时期✿✿★◈：真正的竞争壁垒不是大模型参数规模或跑分数据✿✿★◈，而是扎根于真实世界✿✿★◈、持续进化的人机协作生态✿✿★◈。中国✿✿★◈，正在成为其中不可或缺✿✿★◈、重塑全球算力版图的“定义者”之一✿✿★◈。平博pinnacle网页版✿✿★◈，热水锅炉✿✿★◈，平博pinnacle平台✿✿★◈，